DeepSeek и другие нейросети: гайд по использованию ИИ для новичков

Нейросети пишут маркетинговые и даже художественные тексты, анализируют Big Data, помогают прокачивать новые навыки, рисуют потрясающие картины и сочиняют музыку. С последними двумя направлениями (то есть творческими нейросетями), кстати, несколько проще, чем с текстовыми и исследовательскими, поскольку их функционал все еще ограничен и опирается на визуальные или аудио-описания. Также текстовые нейросети, например, DeepSeek, ChatGPT или Gemini используются чаще, поскольку имеют более широкий спектр применения. Именно поэтому мы и обсудим в этой статье именно их, а именно то, как превратить диковинную умную технологию в своего личного ассистента для любых нужд от бизнеса до личных переживаний в духе "поддержки меня морально, друг" (да, современный ИИ может и такое).

Как нейросети вошли в нашу жизнь

Еще в середине XX века идея искусственного интеллекта казалась утопией, достойной романов Айзека Азимова или фильмов в духе «Космической одиссеи» 2001 года. Ученые только начинали задумываться о машинах, способных имитировать человеческое мышление. Первые алгоритмы, созданные в 1950-х, были примитивны: они могли решать логические задачи, но до настоящего «разума» им было еще далеко.

В 1970-1980-е годы особых прорывов тоже не наблюдалось. Даже более того, этот период можно назвать "периодом разочарования", поскольку именно тогда, несмотря на все свои попытки, ученые уперлись в технические ограничения, наложенные недостаточной развитостью всей промышленности, и осознали, что в ближайшем будущем их никак не удастся обойти. Множество проектов были отложены или закрыты, финансирование сокращено, и лишь в начале 90-х, когда наконец-то повысилась мощность вычислительных алгоритмов и появились новые подходы к программированию, ученые снова воспылали надеждой и интересом к ИИ.

Настоящая революция произошла только в 2010-х годах, когда удалось научить нейросети распознавать изображения и человеческую речь, что стало отправной точкой для приобретения ими аналитических и мыслительных способностей. Так, первыми в своем роде стали Google Photos (автоматическая сортировка снимков) и Siri (первый массовый голосовой помощник, встроенный в устройства бренда Apple). Они не только приоткрыли "программную завесу", как сделать так, чтобы любой пользователь мог коммуницировать с ИИ, но и показали именно вот это "любой" на практике, продемонстрировали возможности и пользу повсеместного использования нейросети.

Более совершенные модели, которыми мы имеем с вами счастье пользоваться до сих пор, появились уже в 2020-е годы. Их модели называют генеративными, поскольку они предназначены для генерирования текстов или любых других материалов с нуля (на базе чужих текстов и материалов, по которым прежде автоматически обучаются, конечно). Так началась эпоха ChatGPT и DeepSeek - когда ИИ заговорил по-настоящему

Теперь нейросеть может не только отвечать на вопросы, но и вести осмысленный диалог, писать статьи и даже шутить или примерять на себя роль конкретного профессионала, известной личности вроде Альберта Эйнштейна или выдуманного персонажа. Вслед за OpenAI свои модели представили Google (Gemini), Anthropic (Claude) и китайские разработчики (тот самый DeepSeek, упомянутый нами в заголовке просто по той причине, что он совершенно бесплатный, и поэтому вам проще всего начать с него).

На что способны нейросети и где вы можете их использовать

На самом деле сфер применения генеративных ИИ огромное множество, не хватит даже одной или двух статей, чтобы все перечислить. Но мы предлагаем вам познакомиться с самыми востребованными его направлениями и примерами того, как используют ИИ другие люди и даже крупные компании! Разные любопытные нейросети, на которые вам также стоит обратить внимание, прилагаются.

1. Образование: от виртуальных репетиторов до персональных учебных планов

Как уже было упомянуто, ИИ способен примерить на себя совершенно любую роль - достаточно так и написать ему "Теперь ты мой учитель/наставник". Так, с его помощью можно собирать информацию для доклада по экономике, проверить правильность вычислений, но также попросить его объяснить вам что-либо простым языком. По сути ИИ легко превращается в онлайн-репетитора, для этого уже даже существуют специальные сервисы на базе нейросетей, например, Khanmigo от Академии Хана. На Khanmigo вы буквально ведете диалог с чат-ботом, как со своим учителем: он тоже задает вам наводящие вопросы, отвечает на те, которые возникают у вас, и адаптирует объяснения под ваш уровень знаний или потребности. Даже может задать вам домашнее задание, если попросите! Так, ИИ становится незаменимым в технических науках, например, в математике, где часто требуется упрощение информации и точность расчетов.

Стандартный DeepSeek же способен проверять за вас ваши работы или проводить супер-скоростные исследования в духе "сто статей за две минуты". Для этого в переписку вы загружаете PDF или DOC файлы и ставите перед ИИ цель, например, найти общие между всеми этими работами или наоборот найти интересные различия, противоречия и т.д. Таким образом упрощается аналитическая работа и классификация.

2. Маркетинг: от создания постов для Instagram до выполнения функций креативного директора

Поскольку генеративный ИИ потому и зовется генеративным, что способен создать что угодно, грех не использовать его для создания контента для вашего бренда! Так, вы можете превратить нейросеть в вашего персонального SMM-менеджера и писать с его помощью любое количество постов для любых ваших соцсетей - он даже учтет разницу между этими соцсетями и особенности вашей аудитории (если вы их укажите). Также можно генерировать описания для товаров в онлайн-каталогах, как делает, например (согласно некоторым источникам), компания одежды H&M и маркетплейсы. Это также упрощает запуск email-рассылок, а именно сокращает время на подготовку электронных писем в 2-3 раза.

Однако нейросети в маркетинге не ограничиваются только контентом - не зря же мы упоминали креативного директора? Так, ИИ может спрогнозировать тренды за вас и обнаружить закономерности в рекламных стратегиях, причем как ваших, так и конкурентов (если вы ищите секрет их успеха, например). Google Trends AI, например, всегда предсказывает увеличение спроса на определенные группы товаров в связи с последними социальными и даже геополитическими событиями - он даже умудрился предсказать "бум" на бытовые товары за два месяца до начала карантина 2020 года. Нейросеть Persado также анализирует эмоциональный отклик вашей аудитории на рекламу и помогает настроить контент под ее триггеры и эмоциональные потребности, предварительно собирая их и анализируя.

3. Программирование: от исправления кода до написания кода для игр

Даже DeepSeek, который мы в статье называем "стандартным" по причине его универсального текстового формата, способен писать полноценные приложения и даже мобильные игры, пускай и не сложные (примерно уровня "змейки"). По данным веб-хостинга для ведения IT-проектов GitHub, 46% нового кода сейчас пишется с помощью ИИ. Даже разработчики Tesla на одной из своих конференций признавались, что ИИ помогает им писать от 25% до 40% кода, что сокращает время и ресурсы на разработку и производство автомобилей примерно на 30%.

Также с помощью ИИ можно выявлять ошибки в уже существующем и написанном коде, чтобы сократить время на самостоятельную проверку. Платформа Cursor.sh создает для этого специальную виртуальную среду с интегрированной функцией парного программирования и даже чата. ИИ тестирует предложенный код, а затем объясняет, что именно в нем сломано и как это можно исправить.

4. Медицина: от сбора анамнеза до постановки предварительного диагноза

В этой сфере к применению ИИ все еще относятся с осторожностью, но в 2023 году FDA одобрило более 200 медицинских устройств, работающих на базе искусственного интеллекта, а система DeepMind Health от Google обнаруживает признаки рака груди на маммограммах с точностью 94.5% (против 88% у врачей-радиологов). В некоторых клиниках ИИ также анализирует снимки компьютерной томографии, выявляя подозрительные области за 10-12 секунд. Так, ИИ становится мощным подспорьем для врачей (особенно учитывая плотный график большинства) и дополнительным этапом проверки каждого пациента, что позволяет повысить своевременность и точность диагностики.

В 2023 году издание The Daily Mail также опубликовало историю семилетнего мальчика из США, который с четырех лет страдал от хронических болей, с трудом передвигался и страдал перепадами настроения. Семнадцать врачей никак не могли поставить ему диагноз, пока мать мальчика в отчаянии не обратилась к ChatGPT и не описала ему все симптомы, приложив данные проведенных анализов. В результате ChatGPT диагностировал мальчику редчайшее заболевание с расщеплением позвоночника, и диагноз оказался верным, благодаря чему мальчик наконец-то смог начать лечение. Конечно, мы не можем рекомендовать делать также в случае обнаружения у вас странных симптомов, поскольку не можем ручаться за достоверность диагноза, но иметь такую способность ИИ в виду и отслеживать его разработки в области здравоохранения все равно полезно.

Еще интересные или неочевидные вещи и задачи, которые вы можете поручить ИИ вместо того, чтобы выполнять их самостоятельно или искать для этого живого специалиста:

• Нейросеть Harvey AI разработана специально для юристов, чтобы анализировать законодательные акты и документы (около 10 000 страниц документов за час!)

• Сервис Loudly генерирует саундтреки по описанию вашего настроения или необходимой мелодии;

• С тем же DeepSeek или с любым ботом из Character AI (сервис, специализирующийся на создании ботов-персонажей) можно тренировать любой иностранный язык.

• К ChatGPT или Character AI можно обратиться с психологическими проблемами и попросить их примерить на себя роль личного психоаналитика.

• Подготовка презентаций (например, при помощи SlidesGo или Pitch, в который достаточно загрузить текст и описание того, что вы хотите видеть.

• Создание аннотаций и синопсисов к творческим проектам, генерация идей и т.д.

Как писать рабочие и качественные промы для DeepSeek и других ИИ

Как вы могли заметить, существует множество различных ИИ под разные запросы и цели, но есть и универсальные, выполняющие любой запрос, ответить на который тоже можно текстом. Именно поэтому наш совет следующий: начинайте с DeepSeek. Он полностью бесплатный и многофункциональный, позволяет работать с файлами и имеет большую память (то есть позволяет работать с большим количеством и объемом текстов), в то время как бесплатный функционал ChatGPT ограничен. Также полностью бесплатным является Gemini, вдобавок он интегрирован в Google - еще один хороший вариант. Работать со всеми ними придется одинаково через промты, то есть текстовые запросы. Как же их правильно составить, чтобы получить именно тот результат, который нужен?

Запомните, искусственный интеллект - это не поисковик, а виртуальный собеседник, который генерирует ответы на основе ваших вопросов. Разница принципиальная: Google ищет готовую информацию, а нейросети создают её. Поэтому качество ответа на 90% и зависит от того, как вы сформулируете запрос. Представьте, что оно живое: что будет, если вы скажите своему персональному ассистенту "Подготовь документы к встрече"? Вероятно, ничего, потому что даже живой ассистент не поймет, что за встреча, какого рода документы, для чего и т.д. Именно поэтому и существуют определенные правила составления промтов. Убедитесь, что вы указали:

• Конкретность и последовательность действий. Вместо «Подготовь что-то к встрече» правильно будет сказать: «Напиши план презентации о новых функциях приложения для инвесторов в 5 слайдов»

• Требования к стилю и особенности аудитории. Например, "Составь коммерческое предложение для кофейни: мы поставляем эко-зерно из Колумбии. Целевая аудитория - премиальные кафе в Нью-Йорке" или «Объясни квантовую физику на примере футбола: для школьников 8 класса, без формул».

• Формат (буллеты, гайд, чек-лист, журналистская статья, эссе и т.д.) и объем требуемого материала. Например, "Составь список из 10 книг о бизнесе для начинающих с кратким описанием каждой в 3-5 строк" или «Сравни iPhone 15 и Samsung S24 в таблице по 5 параметрам».

• Запреты и ограничения, если они есть (они важны, так как позволяют добиться более точного результата). Например, "Без сложных терминов" или "Только факты, никаких домыслов".

Так, плохой пром будет звучать как: «Напиши текст про путешествия». Хорошим же аналогичным промтом будет «Напиши пост на 800 знаков для Instagram о поездке в Грузию: аудитория - женщины 25-35 лет, которые любят гастротуризм. Акцент на местной кухне и неочевидных местах. Тон: дружеский, с юмором».

Важно! Вы можете продолжать дорабатывать результат, выданный ИИ, с учетом новых или более конкретизированных пожеланий. Например, "Все хорошо, но добавь еще больше юмора и убери повторы слова "огород"" или "Напиши подробнее про вот этот момент, разверни ответ на еще три дополнительных абзаца". Поскольку взаимодействие с ИИ выстраивается посредством диалога, вы даже можете выражать свою оценку и мнение относительно результата, и ИИ будет подстраиваться, как живой специалист, чтобы угодить вам (если вы укажите ему на ошибку, он даже извинится, попробуйте, это забавно!).

Помимо недостатка конкретики в промтах, новички также может столкнуться с такой проблемой, как "галлюцинации". Подобным образом называют логические и фактологические ошибки ИИ, то есть когда он выдумывает то, чего на самом деле нет, и признается в этом только когда вы ловите его с поличным или просите проверить достоверность информации. Решить данную проблему можно следующим образом:

• Перепроверяйте информацию за ИИ вручную. Да, это займет время, но так вы точно будете уверены, что факты невыдуманные, и ими можно оперировать. Для этого вбейте утверждение в любой поисковик и просмотрите выдачу.

• Используйте пройм "Сразу проведи фактчекинг и проверь достоверность данных". Его можно включить сразу в ваш первоначальный промт, чтобы ИИ сделал это при выполнении первой же задачи. Лучше всего заставить ИИ провести такой фактчекинг несколько раз, поскольку он может продолжать убеждать вас и себя, что информация правдива, или выдавать несколько галлюцинаций подряд даже под видом "Ах да, точно, на самом деле…".

• Задействуйте несколько нейросетей. Сложно сказать, с кем именно вам удастся договориться лучше всего, поскольку у разных ИИ разные особенности и сильные стороны. Вы можете просить их проверять друг за другом или задать один и тот же промт одновременно и Gemini, и DeepSeek, а затем сравнить их.

Хотя в последнее время все чаще и звучат утверждения о том, что совсем скоро нейросети полностью заменят человеческих специалистов, это вряд ли случится в полной мере. Вероятно, специалисты просто начнут сами пользоваться нейросетями на повсеместной основе (уже есть такая профессия, как промт-инженер). Это отдельный навык, который также требует развития и практики, и, учитывая темпы развития нейросетей, чем раньше вы его освоите, тем лучше! Так что начните практиковаться уже сейчас. И попробуйте угадать: была ли эта статья тоже написана ИИ или нет? :)