Как оставаться востребованным в эпоху нейросетей

Поразительно, но исследования в области технологий шагнули так далеко вперед, что машины научились справляться с задачами человека.

А ведь первый компьютер появился менее ста лет назад! Возникает ощущение, будто современные технологии обрели разум - настолько хорошо они теперь конкурируют со способностями людей.

Как же в эпоху перемен оставаться востребованным? Можно ли обогнать машину? Сегодня мы расскажем, что это за фантастические нейросети и как они нападают. Рассмотрим сферы, которые оказались «под угрозой», а также разберем, как нам обогнать нейросеть.

ChatGPT, Visper, Midjourney и другие сети стали фаворитами современного мира. Они научились создавать тексты, писать картины, сочинять музыку и многое другое. Можно понять любопытство ученых, которым интересно, на что еще способен искусственный мозг. Только у многих это вызывает беспокойство, ведь ряд профессий, кажется, теперь под угрозой исчезновения. Так кто он, этот ИИ, - новый бог нашего мира или наш помощник? Что отличает нас от нейросетей и как не дать машине завоевать мир?

Где используются нейросети и почему они так популярны

Искусственный интеллект, как осьминог, запустил свои щупальца в разные сферы и уже имеет огромный спектр задач. Например…

1. Маркетинг

Дело в том, что ChatGPT, Midjourney, Visper и другие подобные сети позволяют за короткий промежуток времени создавать массу нового и уникального контента. Так, они могут легко написать пост для социальных сетей, придумать рекламные нарративы, заголовки, письма. И даже быстро создать изображение по вашему запросу - нет ничего проще!

2. Медицина

U-Net, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Network и другие нейросети позволяют получить более точное изображение внутренних органов и проанализировать данные. Сегодня они считаются незаменимыми, когда дело касается высокой точности исследования. Уже разработаны нейросети, которые на основе собранных сведений составляют план лечения, список рекомендаций или комплексы упражнений.

3. Журналистика

Создавать статьи стало проще с такими нейросетями, как ClaimBuster, Notion AI, BERT. Благодаря им можно не только сгенерировать текст, но и проверить достоверность и актуальность фактов. Зачем нужны, например, литературные критики и рецензенты, если искусственный интеллект способен проанализировать даже художественное произведение?

4. Аналитика

Теперь нейросети могут собирать, обрабатывать данные и даже составлять отчеты на их основе. Tableau, Brighterion и другие сети справляются с этими задачами на ура. Они активно внедряются в банковское дело и в крупные компании. Ведь кто еще сможет оперативно обрабатывать такие массивы информации?

И это даже не полный список направлений с примерами конкретных нейросетей, которые существуют сегодня! Но он уже выглядит внушительно, не правда ли? И немного пугающе для специалиста, который хочет сохранить свои позиции на рынке труда.

Нейросети vs люди: почему нейросети выигрывают

У нейросетей перед живыми специалистами есть ряд неоспоримых преимуществ, например:

• Машины быстро обучаются и легко адаптируются к новым задачам

На то, чтобы освоить новую задачу, человеку требуется время. Чем она проще, тем быстрее мы с ней справляемся. А если нам предлагают нечто совершенно новое, с чем мы никогда не сталкивались раньше даже косвенно? Вероятно, потребуются дни и даже месяцы, чтобы человек выполнил свою работу на должном уровне. У машин же таких проблем не возникает - неважно, что им нужно сделать, они сделают это одинаково быстро и хорошо.

• Физические и психологические факторы не помеха

Нейросеть не заботят вопросы выживания, она не может испытывать эмоции. Она готова работать, как только появляется доступ к электричеству. В этом смысле она выносливее любого из нас. Тогда как человеку необходимо время на сон и отдых, машина может сутками без остановки выполнять поставленные перед ней задачи.

• Скорость выполнения работы

«Блиц, Блиц - скорость без границ», - фраза, прозвучавшая в «Зверополисе». Вот только применительно к нейросетям она выглядит не так иронично. В течение короткого времени они готовы сгенерировать массу изображений, текстов, проанализировать тонны информации. Словом, за минуты сделать то, на что у обычного человека уходит целый рабочий день.

В результате под угрозой оказываются многие профессии. В первую очередь это специальности, связанные с физическим трудом. Уже сейчас на заводах большинство ручных операций выполняют машины. А теперь, когда нейросети научились самостоятельно программировать, отпадает и необходимость, например, в целой команде разработчиков - достаточно одного-двух и управляемой ими нейросети. Искусственный интеллект стал даже конкурентом аналитиков! Ведь с такой скоростью обработать тонны информации и сделать выводы о полученных результатах не под силу даже опытному специалисту. А еще нейросеть постепенно становится угрозой и для копирайтеров с журналистами в том числе. Ни для кого не секрет, что теперь компьютеры пишут тексты даже по сложным запросам. И здесь поговорка «Ты ему слово, а он тебе - десять» играет на стороне ИИ: достаточно указать одно слово, чтобы за секунду появилась цельная и вполне качественная статья. Могут ли такое люди? Вряд ли.

Не менее опасная ситуация наблюдается и в сфере графического дизайна. Нейросеть пишет картины, создает не существовавшие ранее фотографии. Поразительно, насколько детализированным при этом получается изображение. А в сфере рекламы это определенно находка: за короткое время человеку не под силу нарисовать несколько сотен разных нарративов. С ИИ же пользователю остается только выбрать подходящие варианты.

Всё это может встревожить, даже напугать. Как жить в такой реальности? Спешим вас утешить: каким бы крутым ни выглядел искусственный интеллект со стороны, он всё равно никогда не заменит настоящего профессионала. И вот почему.

Почему люди-профессионалы всегда будут лучше нейросетей

Люди удивительны. Это множество раз доказывали авторы книг, режиссеры фильмов, музыканты и дизайнеры. В столкновении искусственного разума и человеческого победа всегда остается за нами. А всё почему? Наш мозг - самый мощный природный компьютер. Только представьте, за сутки ему под силу выработать столько электрических импульсов, что вся телефонная система в мире с ним не сравнится! Так что если мы будем рационально пользоваться ресурсом, который дала нам природа, то точно не останемся без работы.

Дело в том, что нейросеть действует по определенной схеме. Рассмотрим ее на примере графики. Прежде чем давать машине задачу, в нее загружают миллиарды изображений, чтобы специально научить различать их и таким образом пополнить базу ее знаний. Когда же пользователь формулирует запрос, нейросеть компонует из уже известных ей данных новое изображение.

В чем-то это похоже на наш способ мыслей. Прежде чем чему-либо научиться, мы смотрим примеры, набираемся опыта, а только потом создаем свое. Поэтому на первых этапах работы начинающих художников во многом выглядят подражательно. Но именно здесь и кроется разгадка! Со временем техника рисования становится совершеннее, ведь художник оттачивает мастерство. Сюжеты для картин он берет из жизни, ловит удивительные ракурсы и запечатлевает их.

Итак, что же отличает нас от машин? Рассмотрим сильные стороны профессионала.

Воля. У того же художника есть желание, потребность нарисовать, чтобы излить свое вдохновение. Нейросеть же подчиняется запросам пользователя, у нее нет ни своей воли, ни мотивации. А без внутренней потребности выразить себя мирового шедевра не получится. И так абсолютно в любой профессии.

Гибкость. Замечали ли вы, что, как только меняются те или иные условия, ваш мозг начинает придумывать, как бы ему лучше приспособиться к обстоятельствам? Какую бы лазейку найти в новых ситуациях, чтобы было уютно и хорошо? Люди не только умеют адаптироваться, но и делают это непроизвольно, в процессе всей своей жизни. Да, нейросети тоже обучаются, а значит, могут настроить программу на решение проблемы. Вот только люди опираются на жизненный опыт, творческое мышление. Нейросеть же пользуется заложенными в нее данными, и это означает, что разработчикам нередко приходится специально создавать для нее новые алгоритмы.

Креативность. Если коллективу дать одну и ту же задачу, люди решат ее по-разному. Человек не подчиняется заранее данной схеме. Ему под силу придумать что-то неординарное.

Уникальное мышление и самосознание. Если нейросеть «мыслит» алгоритмами, то человек - образами. Жизненный опыт и чувства определяют многие его поступки. Кроме того, нестандартное мышление - тоже предмет гордости исключительно людей. В чем дело? Разум стремится рассмотреть проблему с разных сторон. Приведем простой пример. Когда нейросеть пишет текст, она опирается на огромную текстовую базу, но не понимает, какие слова надо использовать, чтобы вызвать у читателя определенные эмоции. Специалист же берет информацию из самых разных областей знаний и на этой основе придумывает такие аналогии, что читатель сразу понимает его посыл.

Взаимодействие с другими людьми. Мы знаем, на каком языке говорить друг с другом. И речь здесь далеко не только про вербальное общение. Мы «считываем» эмоции, проявляем эмпатию, умеем поддерживать не только словом, но и делом. Это во многом помогает нам успешно справляться с трудностями, реализовывать свой потенциал и выполнять свою работу лучше нейросети. В конце концов, нейросети - всегда одиночный игрок, а не командный, они просто выполняют свою работу, и всё, и не способны аккумулировать человеческие ресурсы и извлечь пользу из коммуникации.

Обучение по теме

Курс

Основы профессии: IT-рекрутер

Изучаем специфику работы в IT-рекрутинге

Получить

Подробнее

Программа

Soft skills для топ-менеджера

Ключевые навыки для долгосрочного успеха в любом деле

Получить

Подробнее

Как приручить нейросеть: какие навыки нужны сегодня

Вот мы и подошли к главному вопросу. Что же делать, чтобы оставаться востребованным?

1. Развивать soft skills. В особенности:

• Эмоциональный интеллект. Он похож на радугу: вбирает в себя целый спектр навыков. Именно он помогает налаживать контакт, анализировать собственные эмоции, понимать чужие. А благодаря способности отслеживать свою реакцию на разные ситуации вы сможете избежать стресса. Ни одна нейросеть не поймет человека так, как это сделает другой.

• Критическое мышление. Немного скепсиса - и волшебство случится. Критический взгляд на вещи помогает выявить неточности и недоработки. Это значит, что вы проверите все факты, рационально подойдете к делу. Нейросети периодически допускают ошибки, а полученные результаты очень часто нуждаются в доработке. А исправлять это выпадает на долю человека.

• Устойчивость к стрессу. В быту и на работе случается разное. Умение адекватно реагировать на ситуацию и не принимать ее близко к сердцу не только сэкономит нервные клетки, но и поможет найти решение.

2. Развивать self skills

Это ряд навыков, которые человек развивает в рамках личного самосовершенствования. Они помогают переключить фокус на себя и свои потребности. Благодаря им человек понимает, что лучше именно для него. Они помогают сохранять баланс между работой и отдыхом, а значит, не дадут выйти из строя. Вы сможете работать стабильно, прямо как компьютер, а про выгорание можно будет забыть. Что для этого надо делать?

• Наблюдайте за своим эмоциональным состоянием. Оставаться «в ресурсе» постоянно очень сложно. Но как тогда быть? Не перегружайте себя, ищите баланс, чтобы не «перегореть». Восстанавливайте силы, как только понимаете, что организму это нужно.

• Учитесь самоорганизации. Любые задачи будут решаться быстрее, если вы умеете планировать свои дела, находить мотивацию.

• Стремитесь к саморазвитию. Вспомните, наверняка вы давно хотели попробовать сделать что-то необычное или найти новое хобби. Сейчас - самое время. Это расширит сферу интересов, а еще может помочь найти способы решения сложных задач. Возможно, именно другая область знаний подскажет, как решить рабочую проблему. Отсюда плавно перейдем к следующему пункту.

3. Развивать профессиональные компетенции

• Повышайте свою компетентность. Мир не стоит на месте, и инновации проникают во все сферы рынка. Чтобы эффективно справляться с новыми вызовами и не отставать, осваивайте навыки, которые вам пригодятся в вашей работе. Для этого рекомендуем регулярно проходить курсы повышения квалификации, слушать подкасты, посещать тренинги или вебинары. В результате вы обретете те самые полезные навыки, о которых мы говорили выше и которые сделают вас более востребованным специалистом. Несомненно, работодатель тоже оценит ваше стремление к профессиональному росту!

• Подружитесь с нейросетью. Да, искусственный интеллект сейчас активно внедряется в разные сферы. Да, его способности превосходят ряд человеческих. Этого не отнять. Но никто не запрещал этим пользоваться. Вы сами можете решить, как лучше выполнять то или иное действие, чтобы добиться нужного результата. Используйте нейросети, чтобы сделать свою работу более эффективной. Так, например, сделала компания Mastercard. Созданная ею программа Brighterion анализирует данные о платежах, помогает выявить покупательную способность клиента, его интересы. Всё это сотрудник компании использует, чтобы подобрать потребителю подходящее для него предложение.

• Проявляйте инициативу, создавайте новые проекты и руководите ими. Вы сами сможете спланировать, как организовать свою работу и деятельность команды, продумать, какие ресурсы необходимы. Не сомневайтесь, это даст вам огромный опыт, поможет раскрыться как специалисту, научит решать сложные задачи в вашей профессиональной сфере.

Оставаться востребованным на рынке труда можно и нужно. Мы увидели, что нейросети научились так хорошо справляться с задачами человека, что тот вынужден опасаться потери работы. Вот только искусственному интеллекту не заменить нас. Широта его навыков по-прежнему жестко ограничена алгоритмами. Посмотрите внимательно: даже когда нам кажется, что нейросеть изобрела нечто совершенно новое, она всё равно не отходит от заданных системных параметров. К тому же нейросеть - это не магия. Работать без электричества она, увы, не сможет, и в этом ее слабость. Мы же найдем применение своим профессиональным навыкам даже в самых сложных ситуациях.

Главное, оставайтесь профессионалами своего дела. Это ключевое условие успешной конкуренции с нейросетью. Квалифицированный специалист однозначно даст фору любому компьютеру! И тогда нейросеть станет вашим помощником, а не врагом. Превратив ее в свой профессиональный инструмент и работая в тандеме, вы и вправду сможете создавать шедевры. Только человеку под силу использовать искусственный интеллект на максимум - значит, человек будет нужен всегда.