Big-Data-Spezialist: Mit Analysen Millionen verdienen

Am Ende dieses Mini-Textes finden Sie einen Fallstudientest, um Ihre Bereitschaft zu testen, ein Datenwissenschaftler zu werden. Anschließend erhalten Sie von uns Empfehlungen zu kostenlosen Kursen, um Ihre Fähigkeiten in diesem Berufsfeld zu verbessern.

Ein Datenwissenschaftler ist ein Spezialist für die Analyse großer Datenmengen. Ein Data-Scientist ist ein Big-Data-Spezialist, der häufig für den Code zuständig ist. Und ein Data-Processing-Spezialist? Etwa auch? Ja, auch! Es gibt viele Namen für praktisch dieselbe Tätigkeit. Die Aufgaben eines Datenwissenschaftlers können von Unternehmen zu Unternehmen variieren, da es in Russland noch keine Praxis gibt, diese Art von Fachleuten einzustellen. Der Bedarf an Mitarbeitern mit Datenkenntnissen steigt jedoch von Monat zu Monat, so dass wir davon ausgehen können, dass sich eine derartige Praxis sehr bald entwickeln wird. Aus diesem Grund sprechen wir heute über einen der wichtigsten Berufe der Zukunft - den Datenwissenschaftler.

Womit arbeitet ein solcher Big-Data-Spezialist?

Natürlich arbeitet solch ein Spezialist mit großen Datenmengen. Wir sprechen hier nicht von ein paar Tabellenblättern, sondern von 500-1000 Zeilen mit 10 Spalten an Informationen. Diese Person prüft die Informationen, sucht nach ihnen, analysiert sie, zieht Schlussfolgerungen und trifft auf dieser Grundlage Entscheidungen. Da es unmöglich ist alle benötigten Informationen selbst zu sammeln (zumindest in kurzer Zeit), muss er in der Lage sein, mit automatisierten Datenarchiven umzugehen. Ein solcher Datenwissenschaftler vereint viele Fähigkeiten, von (logischerweise) einem Analysten bis hin zu einem Vermarkter, Projektmanager und sogar einem Programmierer.

Was genau kann ein Datenwissenschaftler tun?

• Datenvisualisierung;

• Auswertung der Daten und der daraus erstellten Modelle (oft finanzieller Art);

• Suche nach verborgenen Gesetzmäßigkeiten beim Sammeln der Informationen;

• Bereinigung von Daten und Suche nach umfassenderen Informationsquellen;

• Implementierung von neuen Infrastrukturlösungen;

• Entwicklung von Entscheidungen auf der Grundlage der Ergebnisse der Analyse;

• Erstellung von Berichten und Prognosen;

• Unterstützung von Vermarktern bei der Analyse von Nutzeraktivitäten;

• Bewertung potenzieller Kunden, Identifizierung verborgener Bedürfnisse;

• Management der Lieferkette;

• Aufspüren potenzieller Fallstricke und Ergreifen von Maßnahmen zu deren Beseitigung;

• Beratung der Führungskräfte über die Ergebnisse.

Wie hoch ist das Gehalt eines Datenwissenschaftlers?

Das Durchschnittsgehalt eines Datenspezialisten in Russland beginnt bei 100.000 Rubel. Und das nur im schlimmsten Fall! Praktikanten können zu Beginn ihrer Karriere mit 70 Tausend Rubel rechnen, Junior-Spezialisten mit 100-120 Tausend. Fachkräfte der "mittleren" Ebene erhalten 150-170 Tausend Rubel, und Senioren sogar 250-300 Tausend. Natürlich sind die Gehälter von Branche zu Branche unterschiedlich, in einigen Fällen werden Senioren 200 Tausend angeboten, und in anderen volle 500 Tausend. Wenn Sie Leiter der Datenverarbeitungsabteilung werden, gehören Sie fast in die oberste Führungsebene - es ist eine sehr wichtige Abteilung, deren Entscheidungen den Vektor des gesamten Unternehmens beeinflussen. Und die große Mehrheit der Topmanager verdient beeindruckende Summen mit vielen Nullen.

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Sie müssen 2.000 Zeilen mit Informationen in Excel verarbeiten. Die Verarbeitung besteht darin, nach Zeilen zu suchen, die ein bestimmtes Kriterium erfüllen, und diese zu systematisieren. Sie haben dafür eine Stunde Zeit. Was tun Sie?

• Ich verwende die VLOOKUP Funktion. Ich habe Excel-Formeln nicht ohne Grund gelernt!
• Ich führe eine Stichwortsuche durch. Natürlich nur dann, wenn es nichts zu berechnen gibt.
• Ich google Formeln und löse die Aufgabe nach diesen Formeln. Dafür werde ich genau eine Stunde brauchen

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Die Daten, die Sie für die Systematisierung benötigen, sind derzeit noch sehr verstreut. Sie müssen bestimmten Mitarbeitern des Unternehmens Zugang zu allen Daten gewähren und allen anderen einen Teil der Daten zugänglich machen. Welches Werkzeug wenden Sie an ?

• Python
• Java
• SQL

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Sie müssen dem Management die Visualisierung Ihrer Lösung präsentieren. Welche Art der Visualisierung wählen Sie?

• Eine Präsentation mit statischen Diagrammen
• Diagramme in Excel, die sich je nach Änderungen der Eingabedaten in Echtzeit verändern.
• Sind Diagramme wirklich notwendig? Ich würde einfach eine überzeugende Präsentation machen.

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Der Marketingleiter hat Sie gebeten, ihm dabei zu helfen, zu verstehen, warum die Hälfte der potenziellen Käufer an einem bestimmten Punkt im Verkaufstrichter “aussteigt". Was davon sollten Sie zuerst tun?

• Den Verkaufstrichter untersuchen
• Nach den Hypothesen fragen
• Die Kunden erforschen, die "aussteigen"

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Auf der Grundlage Ihrer Entscheidung hat die Marketingabteilung beschlossen, einige neue Produktprototypen zu entwickeln. Was würden Sie empfehlen, um diese Prototypen zu testen?

• Standard-A/B-Tests
• CustDev, natürlich.
• Den Prototyp bei einigen Zielgruppen testen

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Ein Vorgesetzter bittet Sie, eine Aufgabe auszuführen, deren Bedeutung Sie nicht verstehen. Wie lautet Ihre erste Frage?

• Warum tue ich das?
• Wie wird es das Unternehmen weiterbringen?
• Gibt es eine Möglichkeit, die Aufgabe anders zu formulieren?

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