Das Ende des „Kaufen“-Buttons: Warum klassische Onlineshops verschwinden könnten

Doch einige Experten gehen davon aus, dass genau darauf alles hinausläuft. Im August 2026 erklärte Will Gaybrick, President of Technology beim Zahlungsdienstleister Stripe, dass die gewohnten Checkout-Seiten mit der Zeit verschwinden könnten. Der Grund ist ziemlich einfach: Wenn ein AI-Agent den Kauf für einen Menschen übernimmt, muss er nicht zwangsläufig denselben Weg durchlaufen, den wir heute gehen.

Das Interessanteste daran ist, dass es längst nicht mehr nur um Prognosen geht. Stripe entwickelt bereits Werkzeuge für den sogenannten Agentic Commerce. AI soll dabei nicht nur passende Produkte empfehlen, sondern auch einen Teil des Kaufprozesses übernehmen können: das richtige Angebot finden, Preis und Verfügbarkeit prüfen, Lieferbedingungen berücksichtigen und den Bestellvorgang in manchen Fällen bis zur Zahlung abschließen.

Der Unterschied lässt sich gut an einem einfachen Beispiel erkennen. Heute endet eine Anfrage wie "Ich brauche gute Kopfhörer für höchstens 150 Euro" meist mit einer Liste von Empfehlungen. Danach muss man selbst verschiedene Shops öffnen, Modelle vergleichen, die Lieferbedingungen prüfen und die Bestellung aufgeben. Im Modell des Agentic Commerce könnte die Aufgabe für AI bereits anders lauten: Finde kabellose Kopfhörer für höchstens 150 Euro mit guter Geräuschunterdrückung, kostenlosem Rückversand und Lieferung bis Mittwoch. Der Mensch muss dann nur noch aus den passenden Optionen auswählen oder den Kauf bestätigen.

Gerade dieser letzte Schritt könnte den gewohnten E-Commerce grundlegend verändern.

Vom Berater zum Käufer

Damit AI die Bestellung tatsächlich selbst übernehmen kann, reicht es nicht aus, passende Produkte zu finden. Sie braucht Zugriff auf genau die Informationen, die Käufer heute selbst überprüfen: den aktuellen Preis, die Verfügbarkeit, Lieferzeiten, Rückgabebedingungen und Zahlungsmöglichkeiten.

Nehmen wir an, Sie kaufen regelmäßig dasselbe Katzenfutter und möchten die Preise nicht mehr selbst im Blick behalten. Der Agent erhält eine konkrete Aufgabe: eine bestimmte Packungsgröße bestellen, nur Angebote bis zu einem festgelegten Preis auswählen und die Lieferung bis zu einem bestimmten Datum organisieren. Wenn das Produkt teurer geworden oder ausverkauft ist, darf der Kauf nicht durchgeführt werden - zunächst muss der Nutzer darüber informiert werden.

Genau für solche Szenarien bauen Zahlungsunternehmen derzeit eine eigene Infrastruktur auf. So werden beispielsweise Mechanismen entwickelt, mit denen ein AI-Agent eine vom Nutzer autorisierte Transaktion durchführen kann, ohne Zugriff auf die tatsächlichen Bankkartendaten zu erhalten. Die Freigabe kann dabei auf einen bestimmten Betrag, einen bestimmten Händler oder andere Bedingungen beschränkt werden. Der Algorithmus bekommt also keinen freien Zugriff auf das Konto: Er darf nur innerhalb der zuvor festgelegten Grenzen eines konkreten Kaufs handeln.

Auch für den Onlineshop selbst bedeutet das erhebliche Veränderungen. Seine Website muss künftig nicht mehr nur für Menschen verständlich sein. AI muss selbstständig erkennen können, welches Produkt verfügbar ist, wie viel es aktuell kostet, wann es geliefert werden kann und ob eine Rückgabe möglich ist. Wenn diese Daten nicht abrufbar oder uneindeutig dargestellt sind, wird es für den Agenten schwieriger, das Angebot in seine Auswahl aufzunehmen.

Und genau an diesem Punkt beginnt Agentic Commerce, weit mehr zu verändern als nur den Bezahlvorgang. Zum ersten Mal gibt es für einen Onlineshop einen weiteren Akteur, den er ebenfalls davon überzeugen muss, gerade sein Produkt auszuwählen - den Algorithmus.

Und an wen verkauft man jetzt eigentlich?

Ein Onlineshop ist buchstäblich darauf ausgelegt, uns zum Kauf zu bewegen. Ein großes Produktfoto, eine attraktive Beschreibung, ein durchgestrichener alter Preis, Kundenbewertungen, der Hinweis "nur noch drei Stück verfügbar", Empfehlungen ähnlicher Produkte - jedes Element der Seite ist auf menschliche Aufmerksamkeit zugeschnitten. Ein AI-Agent besitzt Aufmerksamkeit im üblichen Sinne überhaupt nicht.

Angenommen, ein Nutzer bittet darum, einen Koffer für weniger als 200 Euro zu finden, der höchstens drei Kilogramm wiegt, als Handgepäck geeignet ist und bis Donnerstag geliefert werden kann. Man kann das Modell so oft man will als "den perfekten Begleiter für jede Reise" bezeichnen - dem Algorithmus ist das vollkommen egal. Er braucht Gewicht, Maße, Preis, Verfügbarkeit, Lieferzeit und Rückgabebedingungen.

Mit Agentic Commerce entsteht deshalb eine neue Aufgabe: Ein Produkt muss für eine Maschine genauso verständlich sein wie für einen Menschen.

Stripe empfiehlt Händlern bereits, Produktinformationen in strukturierter Form für AI-Agenten zugänglich zu machen - mit aktuellen Preisen, Eigenschaften und weiteren Daten, die für die Auswahl notwendig sind.

Für Unternehmen ist das ein ziemlich grundlegender Wandel. Früher drehte sich der wichtigste Wettbewerb um die Aufmerksamkeit des Käufers: möglichst weit oben in den Suchergebnissen erscheinen, ihn auf die Website bringen, sein Interesse an der Produktseite wecken und ihn dazu bringen, auf "Kaufen" zu klicken. Nun schiebt sich zwischen Shop und Kunde nach und nach ein weiterer Akteur, der Dutzende Angebote selbstständig aussortieren kann, noch bevor der Nutzer sie überhaupt zu Gesicht bekommt.

Onlineshops wollen in der AI präsent sein - aber den Kunden nicht an sie verlieren

Für Onlineshops wirkt das neue Szenario durchaus attraktiv. Wenn Menschen beginnen, über AI-Assistenten nach Produkten zu suchen, ist es für Marken sinnvoll, dort möglichst früh präsent zu sein. Es ist ein weiterer Vertriebskanal - ähnlich wie früher Suchmaschinen, Marktplätze oder soziale Netzwerke. Doch es gibt ein Problem: Je mehr Aufgaben AI übernimmt, desto weniger interagiert der Käufer mit dem Shop selbst.

Früher konnte eine Marke einen Menschen auf die eigene Website bringen, ihm eine neue Kollektion zeigen, eine Registrierung anbieten, Bonuspunkte für einen Kauf gutschreiben oder weitere Produkte empfehlen. Wenn der Nutzer dem Assistenten jedoch sagt: "Finde die günstigsten Laufschuhe für höchstens 120 Euro", kann sich dieser gesamte Weg auf einige wenige Angebote reduzieren, die vom Algorithmus ausgewählt wurden. Möglicherweise sieht der Käufer die Websites der übrigen Shops überhaupt nicht.

Und genau das bereitet Unternehmen bereits Sorgen. Im August 2026 teilte der Zahlungsdienstleister Adyen mit, dass Händler zunehmend darüber nachdenken, wie sie angesichts der Verbreitung von AI-Shopping die direkte Beziehung zu ihren Kunden bewahren können. Der Grund ist nachvollziehbar: Wenn ein Chatbot zum wichtigsten Vermittler zwischen Mensch und Shop wird, beginnt er auch den Moment der Auswahl zu kontrollieren.

Damit entsteht für Unternehmen eine ziemlich widersprüchliche Aufgabe: Sie müssen für AI-Agenten zugänglich sein, dürfen für den Käufer aber gleichzeitig nicht zu einem namenlosen Warenlieferanten werden.

Wenn jemand zum Beispiel seit Jahren Kosmetik in demselben Shop bestellt, weil er das Bonusprogramm und den guten Service schätzt, ist es für die Marke wichtig, dass AI nicht nur den Preis einer bestimmten Creme berücksichtigt. Andernfalls kann der Algorithmus den Käufer jedes Mal zu einem anderen Händler schicken, nur weil dieser an diesem Tag ein paar Euro günstiger ist.

Daraus ergibt sich eine neue Runde des Wettbewerbs. Shops müssen künftig nicht nur darüber nachdenken, wie sie Kunden gewinnen, sondern auch darüber, welche Daten dem Algorithmus ihre Vorteile verständlich machen: kostenloser Versand, schnelle Rückgabe, Garantie, gesammelte Bonuspunkte, ein persönlicher Rabatt oder die Möglichkeit einer Lieferung noch am selben Tag.

Dem Algorithmus die Auswahl zu überlassen ist leicht. Beim Geld wird es schwieriger

Es gibt noch ein weiteres Problem. AI darum zu bitten, fünf gute Kaffeemaschinen auszuwählen, ist eine Sache. Ihr zu erlauben, selbstständig 500 Euro auszugeben, eine ganz andere.

An diesem Punkt nimmt die Begeisterung der Käufer deutlich ab. Laut einer im Juni 2026 veröffentlichten Studie von Checkout.com erwartet ein Drittel der Befragten, dass AI bereits innerhalb eines Jahres an mindestens 10 % ihrer Einkäufe beteiligt sein wird. Gleichzeitig erklärten 27 %, dass sie derzeit keiner Organisation die Verwaltung ihrer Einkäufe anvertrauen würden, und fast ein Viertel ist überhaupt nicht bereit, AI das Recht einzuräumen, selbstständig Käufe für sie zu tätigen.

Eine europäische Studie von Ecommpay zeigt ein ähnliches Bild. Die Mehrheit der Befragten geht davon aus, dass AI-Shopping-Assistenten in den kommenden Jahren zum Alltag gehören werden, doch die Hälfte ist derzeit noch nicht bereit, ihnen ihre Bankkartendaten anzuvertrauen.

Und das ist durchaus verständlich. Was passiert, wenn der Assistent das falsche Modell bestellt? Wer trägt die Verantwortung, wenn sich der Preis unmittelbar vor der Zahlung ändert? Was ist zu tun, wenn der Algorithmus die Vorgabe "nicht teurer als 100 Euro" falsch versteht oder einen Shop mit ungünstigen Rückgabebedingungen auswählt?

Deshalb werden die ersten massenhaft genutzten Szenarien des Agentic Commerce vermutlich recht vorsichtig ausfallen. Einen einmaligen Kauf eines vertrauten Produkts für einen kleinen Betrag AI zu überlassen, ist einfacher als den Kauf eines Laptops, von Flugtickets oder teurer Möbel.

Auch Zahlungssysteme versuchen, Algorithmen klare Grenzen zu setzen. Bei Stripe kann die Zahlungsfreigabe für AI beispielsweise auf einen bestimmten Händler, einen bestimmten Betrag und eine bestimmte Gültigkeitsdauer beschränkt werden. Die Transaktion selbst lässt sich genauso überwachen wie eine gewöhnliche Zahlung. Damit liegt die größte Hürde für diese neue Form des Handels heute keineswegs in der Fähigkeit von AI, das passende Produkt zu finden. Darin wird sie immer besser. Viel schwieriger ist es, einen Menschen davon zu überzeugen, dass man dem Algorithmus auch den nächsten Schritt anvertrauen kann.

Werden Onlineshops also tatsächlich verschwinden?

Höchstwahrscheinlich nicht. Zumindest nicht in naher Zukunft. Ein Shop braucht weiterhin einen Katalog, ein Zahlungssystem, Lagerhaltung, Lieferung, Rückgaben und einen Kundenservice. Verschwinden könnte etwas anderes: die Notwendigkeit, den Käufer jedes Mal selbst durch diese gesamte Infrastruktur gehen zu lassen.

Ein Teil der Einkäufe wird weiterhin wie gewohnt ablaufen. Wenn jemand ein Kleid, Möbel oder teure Technik auswählt, wird er sich wahrscheinlich weiterhin Fotos ansehen, Bewertungen lesen und mehrere Optionen selbst vergleichen wollen. Bei wiederkehrenden und unkomplizierten Bestellungen kann es jedoch anders aussehen. Tierfutter, Haushaltsreiniger, Bürobedarf oder vertraute Pflegeprodukte eignen sich durchaus für das Szenario "Finde die beste Option und bestelle sie".

Deshalb ist es für Unternehmen noch zu früh, den "Kaufen"-Button zu entfernen. Es ist aber bereits sinnvoll, sich auf eine Situation vorzubereiten, in der ein Teil der Kunden ihn möglicherweise gar nicht mehr erreicht.