Kurzbericht aus der virtuellen Welt

Die Branche der künstlichen Intelligenz und der neuesten Technologien gilt zu Recht als eine, die sich am schnellsten entwickelt. Innovative Ideen werden in Lichtgeschwindigkeit umgesetzt und finden sofort in fast allen Bereichen des menschlichen Lebens Anwendung.

Wir haben eine Zusammenfassung der neuesten Nachrichten aus der Welt der großen Technologien vorbereitet, damit Sie immer auf dem Laufenden bleiben können.

Wie kann man Studenten kompetent über die neuesten Technologien und Anwendungen der KI unterrichten? Der amerikanische Professor Fawzi BenMessaoud teilt seine Expertenmeinung

Eine der drängendsten Fragen in diesem Zeitalter der Spitzentechnologie und Innovation ist, wie man erfolgreich mit Robotern konkurrieren, sich selbst verwirklichen und seine Lebensaufgabe finden kann, ohne von einer seelenlosen Maschine ersetzt zu werden (obwohl wer weiß, wozu der Fortschritt führen wird). Der einzige Weg, um gefragt zu bleiben, besteht darin, mit der aktuellen EdTech-Agenda Schritt zu halten und nie aufzuhören, neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erlernen, die Möglichkeiten neuronaler Netze zu beherrschen und die künstliche Intelligenz zu gebrauchen. Dies ist die Meinung von Fawzi BenMessaoud, Professor für Informationstechnologie und Dozent der Fakultät für Computerwissenschaften, Informatik und Ingenieurwesen an der Universität von Indiana. Er ist der Ansicht, dass die moderne Bildung nicht nur auf technologische Durchbrüche reagieren, sondern auch aktiv zu ihnen beitragen sollte, indem sie die Welt mit neuen Entwicklungen versorgt. Daher sollte man nicht nur lernen, wie man KI richtig einsetzt, sondern auch eine echte Beziehung zu ihr aufbauen, ethische und moralische Standards beachten und das kritische Denken nicht vergessen.

Dies setzt voraus, dass die Studierenden Kompetenzen in drei Schlüsselbereichen des Wissens entwickeln:

• intellektuelle Fähigkeiten, die dem Menschen eigen sind;

• intellektuelle Gestaltungsfähigkeiten, die direkt für die Arbeit mit KI geeignet sind;

• die Fähigkeit, mit Big Data zu arbeiten.

Der Forscher stellte seine Theorie auch in grafischer Form dar - ein Modell, das aus drei Teilen besteht, die nach den drei Kompetenzen benannt sind. Jeder Teil enthält mehrere andere Fähigkeiten. Zu den intellektuellen Fähigkeiten des Menschen gehört zum Beispiel die Fähigkeit, kritisch zu denken und eine Situation zu bewerten, zu reflektieren, zu lernen und zu lehren. Die Fähigkeit einer intelligenten Gestaltung wiederum umfasst Systemdenken, kritische Bewertung und Wissen über UI/UX-Design. Und bei der Big-Data-Kompetenz geht es um die Fähigkeit, Daten zu überprüfen, zu verarbeiten, zu verwalten und so weiter. Laut BenMessaoud sind dies notwendige Fähigkeiten für ein erfolgreiches Leben in der modernen Welt.

Mehr dazu schreibt BenMessaoud in seinem Papier "Must-Have Competencies and Skills in Our New AI World: A Synthesis for Educational Reform". Der Forscher ist überzeugt, dass jedes Hochschulprogramm ausreichend Zeit für die Entwicklung aller oben genannten Kompetenzen bei den Studierenden aufwenden sollte.

KI kann zur Verkürzung der Lernphase genutzt werden

Ende letzten Jahres berichtete Sven Schütt, Geschäftsführer der IU Group und Gründer der Internationalen Universität für angewandte Wissenschaften, in einem Interview mit McKinsey über die mögliche Verkürzung der Ausbildungszeit mit Hilfe von KI. An der IU University werden nicht nur neue Disziplinen, Meisterklassen und interaktive Elemente in den Studienplan aufgenommen, sondern auch neuronale Netze, Chatbots und alle Arten von Sprachmodellen eingesetzt. Schütt ist überzeugt, dass solche digitalen Assistenten es den Studierenden ermöglichen, komplexe neue Themen leichter und sogar um 50 Prozent schneller zu begreifen. Und die Verkürzung der Lernphase eröffnet den Studierenden viele zusätzliche Möglichkeiten, zum Beispiel können sie Studium und Beruf problemlos miteinander verbinden und bereits im ersten Studienjahr praktische Erfahrungen in ihrem Beruf sammeln.

Darüber hinaus betonte Schütt, dass sich mit der aktiven und weit verbreiteten Einführung von KI die Rolle der Lehrkraft verändern wird. Neuronale Netze werden die Anpassung der Programme an die spezifischen Bedürfnisse der Studierenden, die Personalisierung des Lernens und die Bewertung des Erfolgs übernehmen. Die Lehrkräfte werden dann die Rolle von Assistenten und Mentoren übernehmen. "Künftig werden Lehrkräfte eher als Gestalter sozialer Umgebungen statt als Wissensvermittler auftreten", glaubt Schütt.

Neben der Verkürzung der Lernphase und der Veränderung der Rolle des Lehrers ist es ebenso wichtig, dass das Konzept des lebenslangen Lernens in einigen Jahren seinen Höhepunkt erreichen wird, auch dank der neuesten Technologien. Die Notwendigkeit, sich an neue Bedingungen anzupassen, und die Einführung von KI in allen Tätigkeitsbereichen werden dazu beitragen, dass die Menschen erkennen, wie wichtig es ist, weiter zu lernen und sich ein Leben lang neue Kenntnisse und Fähigkeiten anzueignen. Schütt stellt sich vor, dass bald jeder Mensch einen KI-Assistenten haben wird, der ihn an anstehende Aufgaben und ungelöste Probleme erinnert, ihn zum Lernen, zu beruflichen Erfolgen, zur Verbesserung und Selbstverwirklichung motiviert und inspiriert.

Forscher und Pädagogen sind wegen der Zensurbeschränkungen im neuronalen DeepSeek-Netzwerk besorgt

Das unerwartete Auftauchen des Chatbots DeepSeek des gleichnamigen chinesischen Unternehmens hat dieses Jahr die Branche der künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze überrascht. Die Fähigkeiten der neuen KI sind fast dieselben wie die seines Hauptkonkurrenten ChatGPT, der bis vor kurzem als Marktführer galt. Das chinesische neuronale Netzwerk ist ebenfalls in der Lage, mit Texten in verschiedenen Formaten zu arbeiten, Ratschläge und Empfehlungen zu geben, schnell nach Informationen zu suchen und so weiter. Die neue KI kann völlig kostenlos genutzt werden.

Einer der Hauptmängel von DeepSeek sind jedoch die Zensurbeschränkungen. So beantwortet DeepSeek beispielsweise keine Fragen zu den Ereignissen auf dem Platz des Himmlischen Friedens im Jahr 1989, als Studentenproteste, die politische Reformen forderten, mit Schusswaffen und gepanzerten Fahrzeugen niedergeschlagen wurden. Auch in anderen politischen Fragen hält sich das neuronale Netz streng an die Linie der Kommunistischen Partei der Volksrepublik China. Aus diesem Grund befürchten Wissenschaftler, dass die in das schnelle und allgegenwärtige DeepSeek eingebaute Zensur zu Fehlinformationen und einem Anstieg der Zahl der Fälschungen führen könnte.

Das Neuronal-Netzwerk wurde auch wegen des öffentlich zugänglichen Chat-Verlaufs der Nutzer kritisiert. Das Leck wurde von der US-amerikanischen Cybersicherheitsfirma Wiz entdeckt. Es stellte sich heraus, dass DeepSeek etwa 1 Million Zeilen an Daten ungeschützt ließ. Fachleute und Entwickler sind zu dem Schluss gekommen, dass der Einsatz von KI ohne Beachtung von Sicherheitsregeln sehr riskant ist.

Die weltweit führenden Technologieunternehmen kooperieren jetzt mit dem Cal State System

Die Universität von Kalifornien ist bestrebt, die Zahl der Mitarbeiter und Studenten zu erhöhen, die professionell mit künstlicher Intelligenz arbeiten können. Um die kompetente Nutzung von Neural-Netzwerken zu fördern und Studenten dafür auszubilden, hat die CSU eine Partnerschaft mit Branchenführern - Microsoft, OpenAI, Google und anderen - ins Leben gerufen. Die Partnerschaft ist Teil eines umfassenden Bildungsprogramms zur Qualifizierung von Fachkräften in einem der bevölkerungsreichsten Bundesstaaten Amerikas.

Dieses Programm wird vor allem durch die zunehmende und regelmäßig wachsende Nachfrage nach Fachleuten angetrieben, die nicht nur über Kernkompetenzen in ihrem Fachgebiet, sondern auch über künstliche Intelligenz auf hohem Niveau verfügen. "Dies ist eine Zelebrierung der Innovation, der Bildung und des kollektiven Wunsches nach Fortschritt und Chancengleichheit für alle", sagte Universitätsleiterin Mildred Garcia. Sie ist zuversichtlich, dass die Partnerschaft zwischen der CSU und den Tech-Giganten die Leistungen der Studierenden steigern wird, vor allem durch personalisiertes Lernen, mehr Engagement durch Gamification und den Einsatz aller möglichen ergänzenden digitalen Tools.

Welche Berufe werden die künstliche Intelligenz überleben?

KI und Neural-Netzwerke haben den Arbeitsmarkt erheblich verändert, aber es ist zumindest noch zu früh, um zu sagen, dass alle Arbeitsplätze durch Chatbots und Sprachmodelle ersetzt werden sollen. Natürlich sind vollautomatische Wartungsarbeiten, fahrerlose Autos und andere selbststeuernde Fahrzeuge für niemanden mehr eine Überraschung. Dennoch gibt es immer noch Tätigkeitsbereiche, in denen Neural-Netzwerke nur Assistenten für die schnelle Informationsbeschaffung oder die Systematisierung großer Datenmengen sind. Einer dieser Bereiche ist die kreative Arbeit. KI ist immer noch nicht in der Lage, Inhalte in der gleichen Qualität und mit dem gleichen Inhalt wie ein kompetenter Fachmann zu erstellen. Berufe, die mit Literatur, Musik und bildender Kunst zu tun haben, erfordern in erster Linie eine emotionale Bindung an das Publikum, konzeptionelle Fähigkeiten und ein ausgeprägtes kreatives und kritisches Denken, d. h. Eigenschaften, die Neural-Netzwerke nicht besitzen.

Die Sozialwirtschaft gehört nach wie vor zu den Bereichen, in denen der Mensch praktisch unverzichtbar ist. Es handelt sich also um eine Arbeit, die mit der Betreuung anderer zu tun hat, die soziale Unterstützung bietet und nicht nur kompetente Kommunikation, sondern auch Einfühlungsvermögen und die Fähigkeit zum Aufbau vertrauensvoller Beziehungen erfordert. Diese Fähigkeiten sind am schwersten zu automatisieren.

Bisher können neuronale Netze und sogar Roboter, egal wie gut sie Informationen suchen, verarbeiten und systematisieren können, nicht so gut mit den Händen arbeiten wie ein Facharbeiter, z. B. ein Klempner, Elektriker, Tischler oder Mechaniker. Diese Berufe erfordern eine Kombination aus technischem Wissen und handwerklichem Geschick.

In diesen Berufen bleiben menschliche Kenntnisse und Fähigkeiten immer relevant. Vorstellungskraft und kreatives Denken, soziales Abwehrverhalten, die Fähigkeit, gut mit den Händen zu arbeiten - das sind die Kompetenzen, in denen die künstliche Intelligenz immer noch hinterher ist in der Entwicklung. Daher werden Arbeitsplätze, die solche Fähigkeiten erfordern, auch in Zukunft gefragt und wertvoll sein. In der heutigen, sich schnell entwickelnden Welt müssen Fachleute jedoch bereit sein, sich an das äußere Umfeld und die neuesten Technologien anzupassen, sich regelmäßig neue Kenntnisse und Fähigkeiten anzueignen und ihre Branche zu verbessern, damit weiterhin Menschen und nicht Roboter in ihr arbeiten.

Lehrer kämpfen weiter gegen KI wegen Schummeleien von Schülern

Während Lehrkräfte und Studierende in aller Welt das Potenzial generativer künstlicher Intelligenz in einer Vielzahl von Wissensbereichen erkennen, beobachten sie auch eine Zunahme von Betrügereien mit Hilfe Neural-Netzwerken. Für Lehrkräfte bedeutet dies, dass herkömmliche Formen der Bewertung des studentischen Lernens nicht mehr effektiv sind.

Da KI problemlos Aufgaben in allen Tätigkeitsbereichen übernehmen kann, z. B. das Verfassen einer Hausarbeit, die Verwaltung großer Datenmengen nach bestimmten Kriterien, das Lösen von Rechenaufgaben usw., wird ihr unsachgemäßer Einsatz und das unethische Verhalten von Studenten zu einem wachsenden Problem. Laut einem Bericht des Forschungsunternehmens Wiley ist die Mehrheit der befragten Lehrkräfte, nämlich 68 Prozent, der Meinung, dass sich generative KI eher negativ auf die so genannte akademische Ehrlichkeit auswirkt, d. h. auf die Einhaltung der Grundsätze von Wahrhaftigkeit, Vertrauen und Respekt.