Mathematiklehrer nutzen KI am wenigsten

Als Gründe, warum Mathematiklehrer nicht lernen möchten, KI im Unterricht sinnvoll einzusetzen, nannten die Befragten die eher geringe Qualität der verfügbaren Fortbildungskurse sowie wichtigere berufliche Aufgaben und Entwicklungsziele. Die Umfrage ergab zudem, dass die meisten Lehrer nicht vorhaben, die Anwendungsmöglichkeiten von KI zu erkunden, weil sie der Ansicht sind, dass KI im Mathematikunterricht überhaupt nicht zum Einsatz kommen sollte. Mehr als 40 % aller Befragten vertraten diese Meinung. Pat Yongpradit, Direktor von Code.org und Leiter der TechAI-Initiative, erklärte, dass aktuelle generative KI-Modelle nach wie vor viele Fehler beim Lösen mathematischer Aufgaben machen, weshalb Lehrer neuronalen Netzen misstrauen.

"KI nimmt den Schülern die Fähigkeit zu denken, und sie glauben, dass sie alle Antworten hat", schrieb ein Mathematiklehrer aus Wisconsin in einer offenen Antwort der Umfrage. "Es sollte WENIGER Automatisierung und MEHR Denken geben." Pat Yongpradit fügt hinzu: "Selbst wenn KI die richtige Lösung findet, kann sie oft nicht erklären, wie sie darauf gekommen ist."

Interessanterweise ist dies nicht die einzige Umfrage, die die ablehnende Haltung von Mathematiklehrern gegenüber dem aktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Bildung zeigt. Bereits früher hatte eine Untersuchung der RAND Corporation ergeben, dass Mathematiklehrer KI-Tools im Unterricht oder zur Vorbereitung darauf viel seltener nutzen als Fremdsprachen- oder Naturwissenschaftslehrer. Dennoch berücksichtigen Entwickler von Bildungs-KI die Ergebnisse solcher Studien und verbessern Chatbots, damit diese sinnvollere Dialoge führen, Themen besser erklären und logisch argumentieren können. Das Unternehmen Anthropic hat beispielsweise eine neue Version seines neuronalen Netzes Claude speziell für den Bildungsbereich entwickelt und dabei die neue Funktion Learning Mode für ein vertieftes Eintauchen in den Lernstoff hinzugefügt.