Специалист по ИИ и другие профессии, которые породил искусственный интеллект

С появлением и развитием искусственного интеллекта мировые эксперты пророчат скорое исчезновение большинства профессий за элементарной ненадобностью.

Согласитесь, технологии ИИ действительно значительно эволюционировали за последние несколько лет и нашли применение буквально во всех сферах жизни. Однако в то время, пока нейросети отбирают работу у одних сотрудников, другим они открывают новые карьерные возможности и перспективы. Давайте выясним, кто такой специалист по ИИ и какие еще профессии появились вместе с искусственным интеллектом.

Специалист по ИИ

Несмотря на распространенное мнение о том, что нейросети вот-вот захватят мир и превзойдут нас с вами, ключевую роль в создании и развитии искусственного интеллекта продолжает играть человек. А именно - специалист по искусственному интеллекту. Он занимается разработкой и дальнейшим применением интеллектуальных компьютерных систем для различных сфер деятельности, например, проектированием образовательных чат-ботов. Иными словами, это наиболее широкая профессия, связанная с искусственным интеллектом, ведь специалисты по ИИ могут заниматься как исследовательской работой, так и разработкой практических приложений.

В процессе своей деятельности они разрабатывают специальные алгоритмы, с помощью которых обучают искусственный интеллект распознавать определенную информацию в различных форматах, например, текст, аудио, видео, шифры и коды. Кроме того, специалисты по ИИ работают с базами данных, разрабатывают программное обеспечение, занимаются машинным обучением нейросетей и тестированием моделей. Их деятельность позволяет автоматизировать определенные рабочие процессы и производства, оптимизировать работу, упрощать выполнение различных задач и улучшать качество обслуживания. Всё это способствует совершенствованию тех или иных сфер жизнедеятельности человека. Именно поэтому профессия является одной из наиболее востребованных в последние годы. Например, в Америке, согласно данным Бюро трудовой статистики, заработная плата представителей этой специальности составляет около 100 000-150 000 долларов в год. Более опытные работники могут зарабатывать и более 250 000 долларов.

Для того чтобы получать такой доход, необходимо, прежде всего, получить профессиональное образование. Лучшими в области искусственного интеллекта, современных технологий и больших данных являются Массачусетский технологический институт, Университет Карнеги - Меллона, Калифорнийский университет в Беркли и, конечно же, Гарвардский, Стэнфордский и Оксфордский университеты, которые предлагают отдельные факультеты и структурные подразделения компьютерных наук и IT, робототехники, систем искусственного интеллекта.

Однако, помимо диплома о профессиональном образовании, необходимо:

• владеть несколькими языками программирования;

• знать NLP;

• разбираться в статистике, алгебре, исчислениях и других математических науках;

• уметь всесторонне анализировать информацию.

На данный момент специалист по искусственному интеллекту - одна из наиболее перспективных профессий благодаря тому, что возможности ИИ используются в каждой сфере деятельности. Профессионалы в области искусственного интеллекта будут востребованы в различных индустриях: от финансов и инвестиций до медицины, логистики, промышленности и, разумеется, непосредственно сферы IT-технологий и коммуникаций.

Prompt-инженер

После того как новая система искусственного интеллекта создана специалистом по ИИ, она передается в руки prompt-инженеру. Именно он сможет ее улучшить и усовершенствовать.

Промпт-инженер, или промтер, занимается тестированием запросов и ведением базы промптов. Так называют специальные текстовые задания или коды, которые задают искусственному интеллекту для пошаговой корректировки. В результате благодаря таким подсказкам, или промптам, получают определенный продукт - будь то текст, изображение, видео, программный код, - максимально приближенный к заданным пользователем параметрам. Иными словами, промпт-инженер знает, как грамотно и корректно сформулировать запрос той или иной нейросети для получения нужной информации в наиболее привлекательном виде.

Таким образом, суть профессии заключается в том, чтобы получать от пользователей-заказчиков технические задания и запросы, превращать их в промпты и обрабатывать результат, полученный от нейросети. В среднем сотрудники, занимающиеся улучшением и совершенствованием нейросетей, по данным Бюро вакансий США, получают от 90 000 долларов в год. Но для того, чтобы стать профессионалом в этой области, необходимо:

• уметь составлять грамотные инструкции для больших языковых моделей;

• знать принципы и особенности их работы;

• владеть несколькими языками программирования;

• уметь работать с Big Data и владеть Data Science.

При этом промпт-инженер работает над созданием и оптимизацией всех процессов, которые способны выполнять определенные нейросети. Он тренирует их, настраивает параметры, а также может участвовать в разработке и тестировании новых продуктов. Такой широкий спектр задач и компетенций позволяет промпт-инженерам оставаться востребованными специалистами, несмотря на появление еще немалого количества новых профессий, связанных с искусственным интеллектом.

AI-тренер

Нейросети ежедневно генерируют ответы на сотни тысяч запросов пользователей, которые просят их решить математическую задачу, придумать идею для тематической вечеринки, написать текст для email-рассылки, составить удобный маршрут и так далее. Качество ответов на эти вопросы должен контролировать и ежедневно совершенствовать AI-тренер.

Вместе с инженером или разработчиком этот специалист обучает искусственный интеллект грамотно отвечать на запросы пользователей, давать им релевантные и соответствующие потребностям ответы, воспроизводить информацию таким образом, как это сделал бы живой человек. Иными словами, задача AI-тренера состоит в том, чтобы научить нейросеть отвечать на любой вопрос не хуже человека, который разбирается в заданной теме.

Профессию AI-тренера можно сравнить с деятельностью промпт-инженера. Но если промптер может оптимизировать и корректировать саму систему искусственного интеллекта и все процессы, которые ей подвластны, то в задачи AI-тренера входит преимущественно оценка сгенерированных нейросетью текстов, их совершенствование, редактирование и проверка достоверности изложенных фактов.

Однако тренер нейросетей должен обладать не меньшими компетенциями и знаниями, чем промпт-инженер. А именно:

• уметь анализировать большие массивы данных;

• владеть грамотной письменной речью и знать иностранные языки;

• уметь быстро разбираться в незнакомых темах;

• владеть навыками фактчекинга и редактирования.

Именно поэтому в профессии, связанной с искусственным интеллектом, могут преуспеть люди гуманитарных профессий, например, журналисты и копирайтеры, писатели, редакторы. А средняя зарплата AI-тренера может варьироваться от 90 до 120 тысяч долларов в год.

NLP-специалист

Так называют профессионала в области искусственного интеллекта, который занимается обработкой естественного, то есть немашинного, языка и специализируется непосредственно на использовании нейросетей для работы с текстовой информацией. Например, именно NLP-специалист разрабатывает и совершенствует модели на основе искусственного интеллекта для автоматического перевода текстовых данных. Также он проектирует нейросети, способные самостоятельно генерировать текст по запросу пользователя.

Таким образом, в основной круг задач NLP-тренеров входит обучение нейросетей:

• распознаванию речи;

• автоматическим переводам на различные языки мира;

• генерации ответов на запросы в чат-ботах;

• определению настроений и намерений в текстовых и голосовых сообщениях;

• автоматизированной транскрибации аудиосообщений.

Для работы с NLP необходимо знание основ обработки естественного языка, поэтому нередко в этой профессии оказываются лингвисты. Кроме того, не менее важно умение применять алгоритмы машинного обучения для решения задач NLP, а также знание языков программирования и фреймворков, необходимых для работы с нейросетями. Не будут лишними и все ранее перечисленные навыки, владение которыми окажется весомым преимуществом, например, умение работать с большими объемами данных и анализировать их, а также знание основ статистики и теории вероятности.

Согласно последним данным, специалисты по NLP, в зависимости от опыта и места работы, могут получать от 100 000 до 150 000 долларов. Сейчас открывается всё больше подобных вакансий, ведь область обработки естественного языка остается одной из самых активно развивающихся в сфере искусственного интеллекта.

Обучение по теме

Программа

Money Education. Уверенность в себе и заработок

Программа Алекса Райнхардта по продвижению бизнеса, увеличению доходов и повышению личной эффективности

Получить

Подробнее

Программа

Карьерное развитие: навыки для настоящих профессионалов

Как осознать свой карьерный потенциал и обрести дело всей жизни

Получить

Подробнее

Специалист по этике ИИ

Эта профессия - одна из самых новых в области технологий. Специалист по этике искусственного интеллекта занимается вопросами, связанными с этическими аспектами разработки и применения нейросетей, обеспечивая безопасное и экологичное их использование. Для этого сотрудник, специализирующийся на этике, занимается исследованием, разработкой и внедрением норм и принципов работы с ИИ, которые позволяют контролировать и регулировать его работу.

Также в круг задач специалиста по этике входит:

• оценка рисков: они проводят анализ возможных рисков и негативных последствий, связанных с использованием систем ИИ, и предлагают меры по их минимизации. Например, специалисты по ИИ-этике исследуют влияние автоматизированных систем на сокращение рабочих мест, также регулярно анализируют, как ИИ может привести к дискриминации определенных групп населения;

• разработка этических принципов и стандартов: эти специалисты помогают разрабатывать этические нормы, которые необходимо соблюдать при разработке и применении систем ИИ. Они также могут участвовать в разработке политик IT-компаний и руководств по этичному использованию ИИ;

• обучение и просвещение: специалисты по этике ИИ обучают и просвещают других специалистов и рядовых пользователей о важности этических аспектов ИИ и о том, как применять эти принципы в своей работе. Они могут проводить тренинги, семинары и вебинары, а также разрабатывать образовательные материалы. Кроме того, в их обязанности входит обязательное консультирование разработчиков систем для предотвращения возможных внештатных ситуаций.

Идеальным кандидатом на должность специалиста по этике ИИ будет человек, имеющий два высших образования - гуманитарное и техническое. Это связано с тем, что сотруднику необходимо не только знание основ искусственного интеллекта и машинного обучения, принципов работы различных алгоритмов и систем ИИ, но и понимание этических и социальных аспектов развития технологий, умение анализировать и оценивать риски, а также способность обучать, консультировать и предостерегать других специалистов.

Несмотря на такой широкий круг задач, заработная плата такого специалиста варьируется от 50 000 до 150 000 долларов в год.

Менеджер продуктов

Менеджер ИИ-продуктов отвечает за разработку, внедрение, управление и поддержку продуктов и сервисов на основе искусственного интеллекта. Он также играет ключевую роль в обеспечении успешного развития и коммерциализации изобретений, использующих технологии ИИ. Менеджер ИИ-продуктов работает в тесном сотрудничестве с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими сотрудниками для создания таких продуктов, которые решат реальные проблемы пользователей и смогут улучшить их жизнь.

Также в обязанности менеджера ИИ-продуктов входит:

• определение потребностей и интересов пользователей. Менеджер проводит исследования рынка, анализирует тренды и потребности аудитории для того, чтобы определить, какой продукт или сервис будет наиболее востребован;

• проектирование и разработка продукта. Специалист участвует в разработке архитектуры продукта, выборе технологий и алгоритмов ИИ, определении требований к данным и других технических аспектов работы системы;

• управление командой. В отдельных случаях менеджер может руководить командой разработчиков, дизайнеров и других специалистов, координировать их работу и обеспечивать своевременное выполнение задач;

• тестирование и оптимизация продукта. Менеджер следит за качеством продукта, проводит тестирование и оптимизацию алгоритмов, а также анализ результатов для улучшения продукта;

• маркетинг и продвижение. Он разрабатывает стратегии продвижения продукта на рынке, определяет целевую аудиторию, выбирает каналы коммуникации и планирует рекламные кампании;

• поддержка пользователей. Менеджер обеспечивает поддержку пользователей продукта, решает возникающие проблемы и отвечает на интересующие вопросы.

Профессиональный менеджер ИИ-продуктов должен владеть навыками как продакт-, так и проджект-менеджмента, ориентироваться в современных трендах и технологиях на рынке искусственного интеллекта, а также обладать технической экспертностью и знаниями в сфере машинного обучения. Зарабатывает такой специалист от 200 000 до 600 000 долларов в год.

Так, искусственный интеллект обеспечил новые рабочие места, создав множество актуальных и наиболее востребованных на современном рынке труда профессий. Это доказывает растущую популярность ИИ практически во всех сферах жизни. Уверены, что и на этом нейросети не остановятся, и в будущем нас ждет еще больше интересных и неожиданных профессий, привлекательных для тех, кто хочет изменить мир и внести свой вклад в развитие технологий.